Logo BPK

Biblioteka

Politechniki Koszalińskiej

Widok standardowy Widok MARC Widok ISBD

Zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji rozkroju dwuwymiarowego przy założeniu cięcia stopniowego : rozprawa doktorska / Igor Kierkosz ; Politechnika Koszalińska. Wydział Mechaniczny.

Autor: Współtwórca(-y): Rodzaj materiału: TekstTekstJęzyk: polski Szczegóły wydania: Koszalin : [s.n.], 2000.Opis: 100 stron : ilustracje ; 30 cm + 2 recenzje, karta informacyjna o pracy badawczej.Typ zawartości:
  • Tekst
Tryb odtwarzania:
  • Bez urządzenia pośredniczącego
Typ nośnika:
  • Wolumin
Tematy: Rodzaj/forma: Zasoby online: Uwaga dotycząca dysertacji: Rozprawa doktorska. Politechnika Koszalińska. 2000. Streszczenie: Celem pracy było zbadanie efektywności algorytmów genetycznych w optymalizacji rozkroju prostokątnych płyt na szereg prostokątnych elementów przy założeniu cięcia dwu- lub wielostopniowego. Zagadnienie minimalizacji kosztów rozkroju rozwiązane na gruncie programowania matematycznego. Zaproponowano cztery algorytmy przybliżone optymalizacji realizujące genetyczny proces poszukiwania "dobrych" rozwiązań, opracowano system komputerowy umożliwiający eksperymentalne badanie efektywności zaproponowanych algorytmów oraz przeprowadzono obliczenia komputerowe w celu przetestowania zaproponowanych rozwiązań.
Twoja ocena
    średnia ocena: 0.0 (0 głosów)
Egzemplarze
Typ dokumentu Obecna biblioteka Lokalizacja Sygnatura Status Termin zwrotu Kod kreskowy Zamówienia
Rozprawa doktorska Rozprawa doktorska Biblioteka Politechniki Koszalińskiej Informatorium RD 054 Tylko na miejscu 00900942
Liczba zamówień: 0

Druk jednostronny.

Rozprawa doktorska. Politechnika Koszalińska. 2000.

Bibliografia na stronach 96-100.

Dostępne online wyłącznie użytkownikom komputerowej sieci Politechniki Koszalińskiej.

Celem pracy było zbadanie efektywności algorytmów genetycznych w optymalizacji rozkroju prostokątnych płyt na szereg prostokątnych elementów przy założeniu cięcia dwu- lub wielostopniowego. Zagadnienie minimalizacji kosztów rozkroju rozwiązane na gruncie programowania matematycznego. Zaproponowano cztery algorytmy przybliżone optymalizacji realizujące genetyczny proces poszukiwania "dobrych" rozwiązań, opracowano system komputerowy umożliwiający eksperymentalne badanie efektywności zaproponowanych algorytmów oraz przeprowadzono obliczenia komputerowe w celu przetestowania zaproponowanych rozwiązań.

© 2023 Biblioteka Politechniki Koszalińskiej :: KOHA