BPK logo

Biblioteka

Politechniki Koszalińskiej

Zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji rozkroju dwuwymiarowego przy założeniu cięcia stopniowego : rozprawa doktorska / Igor Kierkosz ; Politechnika Koszalińska. Wydział Mechaniczny.

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Polish Publication details: Koszalin : [s.n.], 2000.Description: 100 stron : ilustracje ; 30 cm + 2 recenzje, karta informacyjna o pracy badawczejContent type:
  • Tekst
Media type:
  • Bez urządzenia pośredniczącego
Carrier type:
  • Wolumin
Subject(s): Genre/Form: Online resources: Dissertation note: Rozprawa doktorska. Politechnika Koszalińska. 2000. Summary: Celem pracy było zbadanie efektywności algorytmów genetycznych w optymalizacji rozkroju prostokątnych płyt na szereg prostokątnych elementów przy założeniu cięcia dwu- lub wielostopniowego. Zagadnienie minimalizacji kosztów rozkroju rozwiązane na gruncie programowania matematycznego. Zaproponowano cztery algorytmy przybliżone optymalizacji realizujące genetyczny proces poszukiwania "dobrych" rozwiązań, opracowano system komputerowy umożliwiający eksperymentalne badanie efektywności zaproponowanych algorytmów oraz przeprowadzono obliczenia komputerowe w celu przetestowania zaproponowanych rozwiązań.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Item type Current library Call number Status Date due Barcode Item holds
Doctor's thesis Doctor's thesis Biblioteka Politechniki Koszalińskiej Informatorium RD 054 Tylko na miejscu 00900942
Total holds: 0

Druk jednostronny.

Rozprawa doktorska. Politechnika Koszalińska. 2000.

Bibliografia na stronach 96-100.

Dostępne online wyłącznie użytkownikom komputerowej sieci Politechniki Koszalińskiej.

Celem pracy było zbadanie efektywności algorytmów genetycznych w optymalizacji rozkroju prostokątnych płyt na szereg prostokątnych elementów przy założeniu cięcia dwu- lub wielostopniowego. Zagadnienie minimalizacji kosztów rozkroju rozwiązane na gruncie programowania matematycznego. Zaproponowano cztery algorytmy przybliżone optymalizacji realizujące genetyczny proces poszukiwania "dobrych" rozwiązań, opracowano system komputerowy umożliwiający eksperymentalne badanie efektywności zaproponowanych algorytmów oraz przeprowadzono obliczenia komputerowe w celu przetestowania zaproponowanych rozwiązań.

© 2023 Biblioteka Politechniki Koszalińskiej :: KOHA