Normal view MARC view ISBD view

Wykorzystanie wskaźników cyfrowej reprezentacji obrazu powierzchni obrobionej do monitorowania zużycia ostrza w procesie toczenia : rozprawa doktorska / Anna Zawada-Tomkiewicz ; Politechnika Koszalińska. Wydział Mechaniczny.

By:

Zawada-Tomkiewicz, Anna [Autor]

Contributor(s):

Material type: Text

TextLanguage: Polish Publication details: Koszalin : [s.n.], 2001.Description: 131 stron : ilustracje ; 30 cm + 2 recenzjeContent type:

Tekst

Media type:

Bez urządzenia pośredniczącego

Carrier type:

Wolumin

Subject(s):

Genre/Form:

Rozprawa doktorska

Online resources:

Dissertation note: Rozprawa doktorska. Politechnika Koszalińska. 2001. Summary: Praca doktorska dotyczy zagadnienia modelowania charakterystyki stereometrycznej warstwy wierzchniej przedmiotów za pomocą wskaźników cyfrowej reprezentacji obrazu w połączeniu z analizą zużycia ostrzy narzędzi. Przyjęty cel rozprawy jest nowoczesnym kierunkiem badawczym, pozwalającym wykorzystać nowe metody obserwacji i rejestracji procesów oraz nowe metody przetwarzania danych. Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do wspomagania oceny danych i automatyzacji rozpoznawania stanów charakterystycznych, jest drogą prowadzącą do wykorzystania wyników pracy w elastycznych systemach technologicznych.

List(s) this item appears in: Inżynieria materiałowa

Average rating: 0.0 (0 votes)

Holdings ( 1 )
Title notes ( 5 )

Holdings
Item type	Current library	Call number	Status	Date due	Barcode	Item holds
Doctor's thesis	Biblioteka Politechniki Koszalińskiej Informatorium	RD 066	Tylko na miejscu		00901079

Total holds: 0

Druk jednostronny.

Rozprawa doktorska. Politechnika Koszalińska. 2001.

Bibliografia na stronach 122-131.

Dostępne online na zasadzie licencji Creative Commons wersja BY-NC 4.0.

Praca doktorska dotyczy zagadnienia modelowania charakterystyki stereometrycznej warstwy wierzchniej przedmiotów za pomocą wskaźników cyfrowej reprezentacji obrazu w połączeniu z analizą zużycia ostrzy narzędzi. Przyjęty cel rozprawy jest nowoczesnym kierunkiem badawczym, pozwalającym wykorzystać nowe metody obserwacji i rejestracji procesów oraz nowe metody przetwarzania danych. Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do wspomagania oceny danych i automatyzacji rozpoznawania stanów charakterystycznych, jest drogą prowadzącą do wykorzystania wyników pracy w elastycznych systemach technologicznych.