Algorytmy i metody uczenia sieci neuronowych w oparciu o zmodyfikowane twierdzenie Kołmogorowa : rozprawa doktorska / Jarosław Michalkiewicz ; Politechnika Koszalińska. Wydział Elektroniki i Informatyki
Rodzaj materiału:
TekstJęzyk: polski Szczegóły wydania: Koszalin : [s.n.], 2014.Opis: 76, [3] strony : ilustracje ; 30 cm + 1 dysk optyczny (CD ROM) ; 2 recenzje.Typ zawartości: - Tekst
- Bez urządzenia pośredniczącego
- Komputer
- Wolumin
- Dysk komputerowy
- Algorithms and methods of training neurol network basedon modified Kolmogorov's theorem
| Typ dokumentu | Obecna biblioteka | Lokalizacja | Sygnatura | Status | Termin zwrotu | Kod kreskowy | Zamówienia | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Rozprawa doktorska
|
Biblioteka Politechniki Koszalińskiej | Informatorium | RD 199 | Tylko na miejscu | 09041004 |
Liczba zamówień: 0
Rozprawa doktorska. Politechnika Koszalińska. 2014.
Bibliografia na stronach 74-76.
Dostępne online dla wszystkich użytkowników bez ograniczeń, bez możliwości sporządzania kopii.
Tematem pracy są metody uczenia sztucznych sieci neuronowych w oparciu o zmodyfikowane twierdzenie Kołmogorowa. Autor zmodyfikował twierdzenie Kołmogorowa, przez wprowadzenie funkcji liniowej, potęgowej lub całkowitoliczbowej jako funkcji wewnętrznej. Umożliwiło to budowę metod numerycznych, które są proste w obliczeniach, dobrze zbieżne i o dowolnie małym błędzie aproksymacji.